Artificial Intelligence

In deze AI Opleiding (IABAC™ geaccrediteerd) leer je alles wat er te weten valt over Artificial Intelligence (AI) én leer je er zelf mee werken.

De AI opleiding bestaat uit drie modules:

Een 1-daagse niet-technische AI basis. In deze module leer je de achtergrond en werking van generatieve AI, leer je (advanced) prompting technieken, en leer je AI in werkprocessen inbedden met low-code tool n8n.
Een 2-daagse Python cursus voor data analyse. Wie serieus wat met AI wil kan er niet omheen om een programmeertaal te leren. Python is de meest logische keuze. Dit stelt je in staat de kracht van AI te ontsluiten binnen bedrijfsprocessen en -systemen.
Een 2-daagse Python machine learning & generative AI training. Tijdens deze module verken je de overige vormen van AI en leer je ermee werken. Zo blijven bijvoorbeeld supervised of unsupervised machine learning modellen die je zelf traint voor veel AI toepassingen de logische keuze.

Kortom, we behandelen het hele spectrum van AI; van klassieke machine learning algoritmes tot generative AI (o.a. ChatGPT / DALL·E). Het werken met de programmeertaal Python stelt je ook in staat om AI te integreren in bedrijfsapplicaties die je al gebruikt. Als je dit kunt ben je in staat een grote meerwaarde te leveren voor jouw team of organisatie.

Voorkennis van programmeren is geen vereiste voor deze AI opleiding. Bij afronding ontvang je een officieel certificaat van deze IABAC™ geaccrediteerde cursus.

Je leert:

Achtergrond en werking van generatieve AI.
Gebruik te maken van populaire low-code tools zoals n8n.
Je leert geavanceerde prompting technieken zodat je meer uit AI-tools haalt dan de gemiddelde gebruiker.
Je bouwt je eigen AI workflows vanuit een gebruiksvriendelijke low-code interface en ontdekt hoe je AI structureel in je werkprocessen integreert.

Te programmeren in Python, gericht op AI-toepassingen
Machine learning-modellen te bouwen, trainen en evalueren
Generative AI te gebruiken via o.a. de API’s van ChatGPT en DALL·E
AI-oplossingen te integreren in bestaande werkprocessen
Inzicht te krijgen in de mogelijkheden én beperkingen van AI

Onderwerpen

Introductie Data Science & AI
Python basisvaardigheden: variabelen, datatypes, lists en dictionaries
Logica, methoden en functies toepassen in Python
Efficiënt werken met grote datasets met NumPy
Data opschonen, bewerken en analyseren met Pandas
Data visualiseren met Matplotlib
Introductie machine learning en overzicht van algoritmes
Supervised learning: classificatie
Supervised learning: regressie
Unsupervised learning en clustering met k-means
Generative AI met onder andere ChatGPT en DALL·E
Werken met AI-API’s (OpenAI) via Python
Modelbeoordeling en optimalisatie: ROC, AUC, confusion matrix, feature engineering, hyperparameter tuning
Model implementatie en onderhoud in productieomgeving

Doelgroep

Deze cursus is iets voor jou als:

Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in finance, logistiek, marketing, ICT, of HR. Het is essentieel dat je in een omgeving werkt met veel data
Je met machine learning aan de slag wilt om voorspellende analyses te maken o.b.v. data in jouw organisatie
Je benieuwd bent naar de mogelijkheden van generative AI (o.a. ChatGPT / DALL·E)

Voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met bijvoorbeeld Excel files, tekstbestanden (csv) of databases.

Prijs per persoon

€ 2.450,- (exclusief BTW)

Duur van deze cursus

5 dagen

Cursusdata

8 - 16 december 2025
7 - 16 januari 2026
6 - 17 februari 2026
4 - 20 maart 2026
10 - 21 april 2026
7 - 29 mei 2026
9 - 23 juni 2026