Prijs per persoon
-- (exclusief BTW)
Duur van deze cursus
2 dagen
Cursusdata
22 - 23 mei 2026
22 - 23 juni 2026
Python Machine Learning
Steeds meer organisaties zetten machine learning in om waardevolle inzichten en voorspellingen uit data te halen. In deze training leer je zelf zulke algoritmes toepassen met Python. Je werkt met veelgebruikte data science packages en krijgt inzicht in zowel de theorie als de praktijk van machine learning.
We behandelen de belangrijkste algoritmes voor classificatie en regressie en laten je zien hoe je modellen bouwt, evalueert en optimaliseert. Door opdrachten in een persoonlijke online omgeving pas je de theorie direct toe op realistische datasets. Ook maak je kennis met technieken als feature engineering en parameter tuning om de prestaties van je modellen te verbeteren.
Je leert
- Machine learning-algoritmes toepassen op praktijkdata
- De mogelijkheden van generative AI
- Voorspellende modellen bouwen, trainen en optimaliseren
- Inzicht krijgen in de werking en beperkingen van verschillende algoritmes
Onderwerpen
- Introductie tot machine learning (supervised, unsupervised en reinforcement learning)
- Regressie, het voorspellen van waardes
- Classificatie, het onderverdelen in groepen
- Unsupervised learning en clustering met o.a. k-means
- Introductie tot generative AI (GPT, DALL·E) en toepassingen met Python
- Modelevaluatie met o.a. ROC-curve, AUC en confusion matrix
- Modelverbetering met feature engineering en hyperparameter tuning
- Machine learning modellen in productie brengen
- Ensemble-methodes: stacking, bagging en boosting
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor data scientists, data-analisten, BI-specialisten en andere professionals die al programmeerervaring hebben in Python of een vergelijkbare programmeertaal en werken met complexe en grote databronnen. De training is geschikt voor wie op zoek is naar technieken om toekomstige trends beter te voorspellen met behulp van machine learning.
Voorkennis
Basisvaardigheden in Python of een vergelijkbare programmeertaal zijn vereist voor deze training.
Deel deze training
